报告时间：2018年7月4日下午14:00—15:30

报告题目：Data Fusion for Quality Improvement in Smart Manufacturing System
报告人：史建军 (Jianjun Shi) 佐治亚理工学院 Carolyn J. Stewart 讲席教授 千人计划（短期）讲座教授，北京大学
国际质量科学院院士,美国工程院院士
http://pwp.gatech.edu/jianjun-shi/
Abstract: Smart manufacturing system is built upon cyber-infrastructure ranging from sensor technology and communication networks to high-powered computing, which have resulted in temporally and spatially data-rich environments. This big data era brings significant challenges and opportunities for quality improvements in smart manufacturing systems. With massive data readily available, there is a pressing need to develop new methodologies and associated tools for quality improvement that will enable and assist (i) the development of unified data fusion models with multiple sources and stages of a contemporary complex engineering systems, (ii) the extraction of pertinent knowledge about the design and operations of these systems, and (iii) the exploitation of the acquired knowledge for data enabled optimal design, analysis, and control.
This presentation will discuss researchopportunities, challenges, and advancements in data fusion for quality improvement in smart manufacturing system.  A brief review of the evolution of industrial data analytics for quality improvement will be given first.  More emphasis is given on the current research topics on how machine learning and modern data analytics tools can be used to address high dimensional streaming data modeling and analysis for quality improvement. Several on-going research projects will be used to illustrate the new concept and new methodology developed.
Biographical Sketch — Jianjun (Jan) Shi
史建军博士是佐治亚理工学院工业与系统工程学院和机械工程学院联合聘任的Carolyn J. Stewart 讲席教授。他曾是密歇根大学工程学院G. Lawton and Louise G. Johnson Professor讲席教授。史教授分别在1980年毕业于河北石家庄第一中学，1984年和1987年于北京理工大学获自动化工程本科、硕士学位，1992年于密歇根大学获机械工程博士学位。
无论在美国还是国际上，史建军教授都是工业大数据、智能制造、质量科学和工业工程领域享有盛名的学者和学科带头人。他的研究成果具有十分重要的理论和现实意义，并且产生了深远的影响。其显著特点是具有突出的学术开拓性、学科奠基性、技术创新性和产业应用性。他累计发表论文180多篇，获得科研总经费2000多万美元。他也是为数不多的在基础研究、技术实现和工业应用方面都做出杰出贡献的学者。在研究领域，史教授强调融合工程知识、高等统计、系统信息化和控制理论等开发创新性的理论和方法，为制造和服务产品设计、质量控制和系统改善奠定基础。史教授建立的“变异流理论”、多层次结构模型和数据融合分析方法等，为多工序制造过程的误差分析和质量控制提供了一套全新的理论体系，改变了过去只能针对各个工序孤立进行误差分析和事后被动的缺陷检测的传统做法，被美国工业企业广泛应用。
史教授还是美国质量统计与可靠性学会发起人，是美国工业与系统工程学会旗舰刊物IISETransactions的主编，和多个顶级期刊的副主编。在教学领域，史教授把他的研究成果和应用案例及时编写成教学题材，开设了一些独创性的新课程。得益于史教授高质量的指导，在他培养的博士生中有7人获得NSF CAREER奖，有一人获得“美国总统奖”。史教授出色的教育和科研成果为他赢得了NSF CAREER奖、IISE David F. Baker 杰出科研奖, IIE Albert G. Holzman 杰出教育奖等重大奖项，并当选为美国工业与系统工程学会（IISE）会士、美国机械工程学会（ASME）会士，美国运筹与管理科学学会（INFORMS）的会士，国际质量科学院（IAQ）院士, 和美国工程院（NAE）院士。此外，史教授还是北京大学千人计划（短期）讲座教授，中国科学院数学与系统科学研究院特聘研究员，并担任“质量科学研究中心”（海外）主任

工业工程研究所