“AI时代的组织发展与治理”翠屏经管论坛

时间：2026年8月9日 14：00-18：00

地点：经管学院A0306室

报告一  Sustaining Cooperation with AI in Punishment Decisions

报告人：俞宁（南京审计大学）

报告人简介：俞宁，南京审计大学教授，香港中文大学访问教授，国家杰出青年科学基金获得者、江苏特聘教授。上海交通大学、斯坦福大学博士，曾任埃默里大学助理教授、清华-布鲁金斯中心研究主管。任关键作者的论文见诸American Economic Review、Review of Economic Studies等期刊，获孙冶方经济科学奖、高等学校人文社会科学一等奖和二等奖、江苏省哲学社会科学一等奖。个人获中国信息经济学乌家培奖、张培刚发展经济学青年学者奖、中国运筹学会青年科技奖、霍英东青年科学奖二等奖。

报告摘要：人工智能正逐步介入惩罚决策等社会治理环节，但其对合作秩序的影响尚待深入研究。本报告聚焦于AI在惩罚决策中的角色，探讨当惩罚权交由算法执行时，个体合作行为将如何演变。通过理论模型与实验证据，分析AI惩罚的精确性、一致性与可信性如何塑造参与者的行为预期，并揭示技术介入可能带来的效率提升与潜在风险。研究为智能化治理时代如何借助AI维系社会合作提供了学理支撑与制度设计启示。

报告二  Identity Disclosure and Social Transmission Bias: A Natural Experiment from WeChat

报告人：王玉东（南京理工大学）

报告人简介：王玉东，现任南京理工大学经济管理学院教授、院长。在高水平期刊发表论文130多篇，10多篇论文入选经济和商学类ESI高被引论文，发表的论文被引用1万多次。主持国家优秀青年基金、国家自然科学基金青年基金、面上项目、重点专项和霍英东青年基金项目等，江苏省高校哲学社会科学创新团队“能源环境与金融创新”团队带头人，入选Elsevier“中国高被引学者”、全球前2%顶尖科学家榜单、科睿唯安全球高被引科学家，获得中国新时代青年先锋奖、江苏“青年五四奖章”等荣誉。

报告摘要：2018年12月22日，微信将文章下方的匿名“点赞”按钮替换为实名“在看”按钮。借助这一强制内容传播中身份披露的政策变化，本文探究身份披露如何影响社会传播偏差及其经济后果。我们发现，政策变更后，用户在传播文章时更注重印象管理，所分享的文章较此前呈现出更强的政治倾向、更积极的语气以及更多的定量分析。此外，高转发量的文章对未来股票收益的预测能力下降，导致更显著的股价反转，且该政策变化对散户投资者造成了不利影响。研究结果表明，身份披露显著放大了社会传播偏差，并对其股价效应产生了实质性影响。

报告三  Marketplace or Gatekeeper? Adaptive Governance in Reward-Based Crowdfunding

报告人：薛巍立（东南大学）

报告人简介：薛巍立，东南大学经济管理学院教授、博导、执行院长。 主要研究方向为品类与库存管理、数字化运营管理等，发表了包括Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Transportation Science等在内的国内外主流期刊论文近50篇；主持了包括国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金重点项目在内的多项国家级和省部级项目。

报告摘要：奖励型众筹中，支持者出资在前、观察质量在后，信息不对称严重。平台审核与发起人信号传递可应对此问题，二者互为替代：审核弱时，高质量发起人虚高筹资目标传递信号，但降低成功率（成功率降低效应）；审核强可减少信号，但不完善审核导致估值折价（估值折价效应）。平衡二者，平台最优审核强度随市场先验信任呈倒U型，平台角色从被动市场到选择性守门人再回归市场。审核应因类别而异，低信任高成本时最有效。相比极端管控，适应性审核虽可能降低平均进入质量，但筹资门槛不高时仍能提升成功率和参与度。众筹治理目标是高效建立信任，而非最大化审核强度。

报告四  人工智能决策在组织管理领域的前沿研究

报告人：贺伟（南京大学）

报告人简介：贺伟，南京大学商学院副院长，至诚特聘教授、博士生导师，江苏特聘教授，美国威斯康星大学麦迪逊分校高级访问教授（2024-2025）。国家杰出青年科学基金（2022）、优秀青年科学基金（2018）获得者。主要研究领域包括数智组织管理、战略人力资源管理和企业薪酬激励。相关研究成果发表在Academy of Management Journal, Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology, Organizational Behavior and Human Decision Processes, Journal of Management, Human Resource Management, 《管理世界》、《心理学报》和《中国工业经济》等国内外重要学术期刊。荣获美国管理学会人力资源管理分部大会最佳论文奖（2020）和组织行为分部大会最佳会议论文奖（2014）。现任Journal of Applied Psychology, Human Resource Management和Management and Organization Review副主编，Academy of Management Journal, Academy of Management Review, Personnel Psychology和《心理学报》的编委。

报告摘要：本报告围绕数智组织管理与战略人力资源管理领域，系统探讨人工智能决策在组织管理中的理论前沿与实践应用。重点分析AI对薪酬激励、人才选拔等核心人力资源职能的变革机制，以及算法透明度与公平感知等关键议题，并结合实证研究，展望人机协同治理的可行路径。

报告五  Reimagining Production and Operations Management via Artificial Intelligence

报告人：彭一杰（南京大学）

报告人简介：彭一杰，南京大学至诚特聘教授，工程管理学院、计算机学院、先进制造学院博导，复杂系统管理研究院院长、智能系统管理系主任。北京大学信息技术高等研究院多智能体与工业智能实验室主任。本科毕业于武汉大学数学与统计学院，从复旦大学管理学院获博士学位。曾任美国马里兰大学史密斯商学院博士后，美国乔治梅森大学工学院、北京大学工学院助理教授，北京大学光华管理学院副教授，北京大学人工智能研究院多智能体与社会智能中心执行主任。主要研究方向包括人工智能、仿真建模与优化、智能制造、金融工程与风险管理等。主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。在《Journal of Machine Learning Research》，《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高质量期刊与人工智能顶会上发表学术论文，曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award、教育部第九届高等学校科学研究优秀成果二等奖、冬季仿真大会（WSC）优秀论文奖、IEEE自动化与机器人大会优秀论文奖等。担任或曾担任Journal of System Science and Engineering、《系统管理学报》领域主编，Asia-Pacific Journal of Operational Research、Journal of Systems Science and Information、Data Research and Applications、《运筹学报》、《管理科学》副主编，北京运筹学会副理事长、管理科学与工程协会人工智能技术与管理应用分会副理事长、管理科学与工程协会理事。

报告摘要：在工业数字化进程中，人工智能正重新定义生产与运营管理（POM）的协同优化逻辑。我们识别出核心工业困境：碎片化的部门决策在采购、库存、生产、车间执行和销售各环节中形成局部最优，却牺牲了全局效率。本研究针对一套综合性的协同决策任务，包括大规模多级库存管理、库存与定价/推荐的联合优化、集成生产调度、新产品需求预测，以及生产-物流-销售的跨域协同。为求解这些复杂组合问题，我们开发了专门的AI工具，涵盖深度强化学习、基于蒙特卡洛树搜索的混合整数规划、协同决策基础模型和工业管理世界模型。通过制造与零售领域的实际数据集验证，这些AI框架打破了职能孤岛，降低了库存与生产成本，并提升了供应链整体绩效。本报告将总结可操作的管理实践指南，并展望智能化端到端工业协同的未来研究前沿。