时间：2026年10月13日，上午9：30-12；00，下午13：30-18：00

地点：南京航空航天大学将军路校区经管学院A0405室

1）报告题目：生产链与产业链智能协同与优化决策

报告摘要：钢铁行业面临产业链上下游分离脱节、生产资源配置不均衡以及可持续发展等瓶颈问题，尚无法实现生产链和产业链高效协同和可持续发展。为此，本研究面向弹性产业链供需带来的对钢铁生产链和产业链智能协同与优化挑战，提出基于基于感-联-配的钢铁生产链和产业链智能协同与优化方案，即提出基于工业互联网的钢铁行业生产链物-能-碳全要素深度感知和协同预测方法，构建端-边-云生产链与产业链协同的数据驱动优化决策架构，并在此基础上，研究面向弹性产业链供需的生产链资源配置、管控与自组织优化方法。研究成果期望实现融入产业价值链的生产链全链资源灵活配置与高效利用，并最终达到钢铁生产链与产业链的智能协同。

报告人简介：

黄敏，东北大学教授，博士生导师。美国密西根大学（安娜堡）高级访问学者。国家教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划项目首席、教育部新世纪优秀人才、霍英东高校青年教师奖获得者、享受国务院政府特殊津贴专家等；现任东北大学人工智能系主任、数据智能与系统工程研究所所长、辽宁省智能科学与智能系统重点实验室主任、辽宁省未来制造与服务智能分析决策国际研究中心主任等。中国运筹学会行为运筹与管理分会主任委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会副主任委员、中国系统工程学会智能服务分会副主任委员等，多个国际国内期刊副主编、编委。主持60余项国家自然科学基金重大研究计划项目等；获国家、省部科研奖励9项。在、POM、EJOR、TRB、IEEE Trans等期刊发表SCI收录学术论文200余篇；9篇论文入选ESI 高被引论文；出版著作9部、译著1部；获国家发明专利授权19项，取得软件著作权11项。主要从事AI for Science、LLM for OR、量子计算、数据解析与机器学习、风险管理、行为运作管理、数据智能与计算智能、智慧物流与供应链管理、智能制造理论与方法、智能计划调度理论与方法、商业与服务系统智能决策方法、复杂系统建模与优化等方面研究。

2）报告题目：人道物流中的“公平之声”

报告摘要：自然灾害频发给人道救援网络带来严峻挑战，而灾前预算估计不准确和需求预测偏差往往会进一步加剧灾后资源分配的不公平。本研究聚焦需求不确定条件下的人道救援物资预置问题，在考虑公平性的预算约束下联合确定设施选址与库存水平，并构建基于瓦瑟斯坦距离的预测驱动分布鲁棒模型，利用历史数据与需求预测模型构造分布不确定集。在此基础上，本研究提出具有前瞻性和统一性的“公平之声”准则，用于刻画公平性相对于运营支出的重要程度，并将预算、预测分布下的期望运营成本、不公平程度和分布不确定性效应统一纳入分析框架。通过最大化“公平之声”，决策者可在给定预算下实现公平与运营成本之间的透明权衡。同时，利用其结构特性对考虑公平性的运输问题进行凸重构，并通过二分搜索实现高效求解。基于玉树地震和超强台风“卡丁”的数值实验表明，该方法能够在运营成本适度增加的情况下显著降低不公平程度和考虑公平性的总成本，引入特征信息和分布不确定性后，还可进一步改善公平性并降低预算约束违背风险。

报告人简介：

王曙明，中国科学院大学经济与管理学院院长助理，教授，博士生导师，运筹学著名期刊《Computers & Operations Research》领域主编，决策科学旗舰期刊《Decision Sciences》副主编，“中国管理现代化研究会”理事以及“中国优选法统筹法与经济数学研究会-风险管理分会”常务理事。长期致力于不确定性建模与最优化理论、方法及其在供应链等领域的研究，主持承担国家青年科学基金A类项目（原国家杰出青年科学基金）、国家优秀青年科学基金项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目。在《Management Science》、《Operations Research》、《Manufacturing & Service Operations Management》、《Production and Operations Management》、《管理科学学报》以及《系统工程理论与实践》等国内外著名期刊发表论文40余篇。

3）报告题目：AI短视频营销下社交电商供应链渠道竞争与数据赋能合作策略

报告摘要：社交电商快速发展推动销售渠道格局演变，渠道关系日益复杂。针对由社交电商平台自营零售、品牌方内容直销构成的双渠道供应链，其中直销渠道由品牌方依托AI短视频开展内容营销、引导消费者进入品牌店铺完成交易，通过考虑渠道竞争与AI短视频营销合作并存关系，重点讲述如何开展相应的非合作-合作两型博弈建模及求解分析。在非合作博弈部分，品牌方与社交电商平台围绕销售数量、AI短视频技术投资与流量投入展开竞争，形成Stackelberg博弈。在合作博弈部分，双方通过数据驱动营销支持与佣金合同开展合作、创造联盟价值，并利用Shapley值进行利润分配。结果表明：AI短视频网络外部性、流量匹配效率与消费者对数据驱动营销的敏感度是直销渠道扩张的关键；最优佣金比例应随社交电商平台数据赋能的边际贡献动态调整；消费者对AI短视频的信任不足未必削弱直销渠道，在一定条件下增加AI短视频技术投入能缓解需求下滑。渠道竞争加剧会侵蚀双方利润，但合作机制实现双方利益相容，推动社交电商平台从渠道竞争者向价值赋能者演进。

报告人简介：

李登峰，电子科技大学经济与管理学院教授、博导，区块链大数据智能决策与博弈研究中心主任，电子商务实验室（四川省高校重点实验室）主任，2013、2014年度国家教育部“长江学者”特聘教授，百千万人才工程国家级人选，被授予“国家有突出贡献中青年专家”荣誉称号，全国优秀科技工作者，全军优秀教师，享受国务院政府特殊津贴专家，四川省“千人计划”特聘专家，自2014年起连续入选“中国高被引学者榜单”。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等20多项。获得国家自然科学奖二等奖等30多项、IEEE计算智能协会IEEE模糊系统会刊杰出论文奖、授权发明专利等10多项。专著10多部、论文300多篇。中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、智能决策与博弈分会主任委员，四川省学科评议组管理学组成员、电子科技大学学术委员会委员、中国系统工程学会等常务理事，多家国际期刊主编或副主编，《系统工程理论与实践》、《控制与决策》、《中国管理科学》和《工程管理科技前沿》责编或编委。

4）报告题目：基于高分辨率数据的中国BECCS大规模优化部署

报告摘要：基于高分辨率数据，在1 km2尺度下对中国的能源作物种植、煤电厂改造，BECCS电厂新建及相关运输和碳存储选址进行大规模优化。研究结果为燃煤发电行业的碳中和提供具有竞争力的潜在方案，并产生健康收益。

报告人简介：

董玉成，四川大学教授、博士生导师。入选教育部重要人才计划特聘教授、青年学者，教育部新世纪人才，四川省学术和技术带头人。主要从事数智决策、可持续治理领域研究，主持国家自然科学基金7项。第一/通讯作者在 Nature、Cell、Lancet子刊，INFORMS、IISE、ACM、IEEE 会刊，科学通报（英文版）等国内外高水平期刊发表学术论文200余篇。累计引用24000余次，H因子85。撰写40余份政策建议被中央领导批示或中央相关部门采纳。