报告题目：生成式人工智能赋能工业与系统工程解决复杂系统问题：挑战、赋能机制、代表性应用与发展趋势

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：江志斌（上海交通大学）

报告时间：2026年10月15日 16:00-18:00

报告地点：经管学院A0306室

报告摘要：

工业与系统工程（ISE）正面临规模庞大、异构耦合、需求多变、服务化、人机融合与可持续约束交织的复杂综合系统，传统确定性建模优化日益不足。报告提炼GenAI赋能ISE的五大机制：基础模型与检索增强的语义集成、世界模型耦合数字孪生的反事实仿真、VAE/GAN/扩散模型的合成数据生成、生成式设计空间探索、可解释人在回路编排；并以百事、博士伦、宝马、IBM等五个案例验证其成效。报告展望多模态工业基础模型、推理式诊断、工业副驾智能体、合成数据学习、内生治理与工业5.0六大趋势，提出GenAI是位于形式化分析上游、数据基础设施之侧、人类判断之下的生成式智能层，推动ISE从静态优化走向生成—适应—治理的一体化新范式。

报告人简介：

江志斌，制造工程与工程管理博士（香港城市大学），欧洲科学与艺术院院士、教育部长江学者奖励计划特聘教授，为国际工业与系统工程师学会会士（Fellow）及前任副主席;现任上海交通大学智能管理与研究院（中美物流研究院）院长，上海交通大学特聘教授、安泰经管学院运营管理系教授、博士生导师；曾任上海交通大学教务处处长（2007-2014）、工业工程与管理系主任（2001-2018）。兼任中国电子学会工业工程分会主任委员、中国机械工程学会工业工程分会监事、上海机械工程学会工业工程专业委员会主任委员、中国创新方法研究会常务理事。主要研究领域：复杂生产与服务系统运作管理、服务型制造管理、医疗健康服务与医院优化管理。先后主持国家社科基金重大项目1项、国家自然科学基金重点项目3项、面上项目8项以及20余项其它国家级项目研究，出版著作6部，发表论文350余篇，其中MS、OR、POMS、JOC、IISE T等顶尖和重要国际期刊论文150余篇；获得省部科技与人文社科奖一等奖1项、二等奖2项；获得国家级精品/一流课程5门，为国家级教学团队负责人，获国家级教学成果二等奖2项，获宝钢优秀教师特等奖；2014-2018连续5年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者“工业与制造工程”榜单。2025年获国际工业与系统工程师学会国际影响力奖。