报告题目：数据科学与智能制造 Data Science and Intelligent Manufacturing

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：李家岩（台湾大学）

报告时间：2024年1月11日 09:00-12:00

报告地点：经管学院706室

报告摘要：

本讲题主要以数据科学(Data Science)为核心，说明预测性分析(Predictive Analytics)与处方性分析(Prescriptive Analytics)在人工智能于制造业中扮演的角色。以生产与作业管理架构，介绍人工智能在业界的实证案例。从学理观点出发，分别介绍瑕疵侦测与分类、机台健康指标、在线预测监控、与原料采购决策等实例，以工业运筹优化建立制造数据科学时代下的新格局。

报告人简介：

李家岩博士目前为台湾大学信息管理学系教授，曾任成功大学资讯工程系暨制造信息与系统研究所教授兼所长。研究领域包含制造数据科学、智能型制造系统、生产力与效率分析、碳抵换与交易。热衷于以统计方法与优化技术改善制造现场的生产效率与质量，相关应用包含产能规划、生产排程、制程诊断、预测保养、原料价格预测与采购决策等。曾任台湾工业工程学会秘书长、半导体厂智能制造中心科技顾问、面板厂智慧排程顾问、AutoML产品研发顾问、IEEE Trans. on Automation Science and Engineering与IEEE Trans. on Semiconductor Manufacturing副编辑等。曾担任高科技制造、封装与测试、面板业、石化工业、五金扣件、工具机设备、伺服马达、植物工厂、教育出版等产学合作计划主持人。曾发表国际期刊51篇以及86篇国内外研讨会论文。曾荣获台湾科技部杰出研究奖、IEEE Senior Member、台湾大学管理学院翁肇喜先生讲座、台湾工业工程学会陈树勋先生讲座、吕凤章先生纪念奖章、Micron美光教师奖、成功大学教学优良教师、李国鼎科技与人文讲座研究奖、台湾科技部吴大猷先生纪念奖、台湾工业工程学会优秀青年工程师奖等。